Intel新显卡卖爆！24GB大显存也在路上 AI玩家都来

实在有点Amazing啊。这两天GPU圈子产生了个事儿，被网友们探讨地津津有味——有一款显卡卖爆了。火到什么水平呢？就是一进货就被抢光。GPU求过于供实在曾经屡见不鲜了，但之以是此次能被热议起来，是由于这款产物背地的厂家。不是你认为的NVIDIA、AMD，而是……Intel。为什么会如斯？从玩家们的探讨中不难过出谜底——性价比够高，2000元价位就能在2K画质下畅玩3A游戏。The Verge也十分“直给”地赐与了一句评估：Intel终于在GPU上拿下了一次成功。而这款显卡，恰是Intel未几前宣布的第二代锐炫B580，售价仅2049元起。要晓得，NVIDIA 299美元的RTX 4060跟AMD 269美元的RX 7600，仅装备了8GB的VRAM。但Intel的锐炫B580不只价钱比它们低，还装备了12GB的VRAM跟192bit的显存位宽。即便是价钱更低的锐炫B570（219美元，下个月上市）也装备了10GB的VRAM。除此之外，另有一个更有意思的事件。固然锐炫是游戏显卡，但究竟是GPU啊，于是……也有一局部人买来开端搞AI了。而这，可能会让它将来的贩卖再增三分热度。这不，有人在Reddit上就分享了怎样在锐炫B580上搞AI绘图Comfy UI了：不只是团体用户的尝鲜，咱们还探听到有些企业曾经动手把Intel的显卡塞进包含任务站跟效劳器在内的商用盘算装备中了，详细搭配的“食谱”就是：Intel至强系列CPU+锐炫显卡。不外临时用的仍是Intel上一代的A770，作为上一代的旗舰型号，A770有着16G年夜显存，用在AI推理上，也算熟能生巧。据牢靠的新闻，如斯组合最为抢眼的上风，同样是“性价比”三字。而由此激发的，更值得探讨的一个话题应该是：花费级显卡搞AI，究竟行不可？起首能够看出来，无论团体仍是企业，买Intel花费级显卡来搞AI，基础都是来做AI推理的。现实上，推理算力需要正在飞速增加，年夜有超越练习算力需要之势。一方面，跟着行业热议的“预练习Scaling Law撞墙”了，像OpenAI o1/o3系列模子也开端依附增添推理算力进步模子才能。另一方面，AI利用落地的暴发也使得推理需要年夜幅增加，这些需要每每不强求算力的溢出乃至极致，即所谓硬需要不高，而是愈加重视实现够用的机能（包含并发度跟时延），以及与之同步的易获取、易安排、易应用跟本钱上能否够实惠。那么做AI推理为什么抉择Intel游戏显卡？正如后面剖析，性价比确定是一年夜斟酌要素。从硬件方面讲，即便是顶级的算力卡，单卡做AI推理在面临高并发等场景时，显存也会成为瓶颈，但进级到四卡、八卡本钱又会飙升。此时，Intel A770这种2000元价位就有16G年夜显存的型号，就成了统筹机能与本钱之选。从利用方面讲，良多场景实在对每秒token天生速率请求并不高，特殊是有流式传输等优化手腕，只有first token latency到位了，前面天生速率满意必定请求，休会就很好。这是咱们拿到的4张Intel锐炫A770显卡跑Qwen2.5 32B模子的演示Demo，来感触一下这个速率，是不是充足了？看到这里可能有人要问了，用Intel显卡跑AI，CUDA的成绩怎样处理？拿最风行的年夜模子推理框架之一vLLM来说，得益于开源软件的开展，其早已实现了高等其余形象跟封装，实在换用哪种硬件，用起来都没差太多。再加上Intel本人供给的开源oneAPI，就能做到很低的迁徙本钱。可能另有人要问了，那为什么不选公用AI推理减速器，比方风头正盛的Groq、Sambanova这些？这就要说到，多模态交互是当初AI利用的一年夜趋向，无论是与AI视频对话、数字人，仍是直播、短视频场景的一些利用，都同时会用到视频解码或图形衬着才能，这就非得是通用GPU弗成。公用减速器固然在特定义务上有上风，但在处置多样化需要时，通用GPU更具机动性。以是总结来看，用Intel显卡搞AI推理，算力够用，年夜显存另有，可行性就有了，性价比也有了，对现有营业来说，迁徙本钱更是幻想。前面能拿下多年夜市场，会不会成为一个趋向，就刮目相待了。Intel的曲线解围Intel花费级显卡被企业拿去搞AI推理了，Intel本人是什么立场？那确定是乐见其成的，并且相称器重。实在，Intel在两年前刚推出锐炫系列时就采用与友商差别的战略，允许证方面明白不限度数据核心应用。为了便利各人用好AI，Intel的软件团队始终没闲着，除了更新oneAPI，还在连续推出跟更新一系列开源东西，吸粉一直。比方减速库IPEX-LLM，可用于年夜模子的推理跟微调，在GitHub上曾经有6.8k star。以及低比特量化东西neural-compressor，也取得2.3k star。从IPEX-LLM也能够看出Intel对中国市场的器重，针对中国主流的开源年夜模子ChatGLM、Qwen、MiniCPM等都供给了适配，中文文档跟教程也做的比拟完美。为了便利各人抉择模子，Intel还在HuggingFace上保护了一个低比特量化模子的排行榜，设置好前提，就能够一键比拟并挑选出本人须要的模子。此中机能排名靠前的，不乏Intel本人着手量化的开源社区优良模子。这么看上去，Intel为AI开源社区做的浩繁奉献，给企业跟开辟者供给了方便，也是当初各人乐意实验Intel显卡的起因之一。最后，咱们还探听到一个内情新闻：Intel看到AI推理这个市场需要逐步扩展后，在后续产物战略上也有所调剂。2025年，Intel筹备推出Battlemage系列显卡的更年夜显存版本，其容量将增至24G。当前就是现有版本持续效劳于游戏等花费级市场，24G的更年夜显存版本对准“出产力市场”。“出产力市场”的目的用户涵盖了数据核心、边沿机房、教导科研跟团体开辟者等。领有更年夜显存的Intel显卡，不只可在AI推理需要上，也能在衬着跟视频编解码利用上做到比专业图形卡、任务站显卡性价比更高。还真别说，“从逢场作戏转向打工赢利”+“算力够用、显存保年夜”，很有可能会成为IntelGPU解围的一招妙棋。参考链接：[1]https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1hh2dvn/intel_finally_notches_a_gpu_win_confirms_锐炫_b580/[2]https://www.techspot.com/news/105810-intel-launches-new-锐炫-battlemage-b580-b570-gaming.html[3]videocardz.com/newz/intel-will-not-prohibit-gaming-锐炫-gpu-use-in-data-centers[4] https://github.com/intel-analytics/ipex-llm[5] https://github.com/intel/neural-compressor[6] https://huggingface.co/spaces/Intel/low_bit_open_llm_leaderboard义务编纂：上方文Q文章内容告发 ]article_adlist--> 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->